Звичайна версія сайту
Перейти до вмісту
Головний економіст Управління аналізу системних ризиків
Опис вакансії

Національний банк України – сучасна незалежна державна інституція, покликана забезпечувати цінову та фінансову стабільність у державі та сприяти економічному зростанню України.  

Ми інтегруємося до міжнародної спільноти центральних банків, створюємо для цього ефективну і стійку фінансову екосистему, сприяємо розвитку інноваційних фінансових технологій, підвищенню фінансової обізнаності та інклюзії громадян. 

Ми – сучасний центральний банк, що має довіру суспільства, діє для добробуту громадян і держави.




Функціональні завдання:
  • Збір, обробка та аналіз статистичних даних для виявлення залежностей та трендів у фінансовому секторі;
  • Застосування статистичних методів для аналізу та оцінки ризиків діяльності фінансових установ, виявлення потенційних загроз та їх ймовірності;
  • Підготовка аналітичних матеріалів, досліджень у сфері фінансової стабільності.
Ми пропонуємо:
  • Цікаві завдання та нові виклики;
  • Можливість бути дотичним до розвитку країни;
  • Можливість для кар'єрного розвитку та отримання унікального досвіду в стабільній та прозорій організації;
  • Ринковий рівень оплати праці, премії на основі оцінювання результатів роботи (KPI);
  • Гнучкий графік роботи;
  • Участь у корпоративних заходах, спортивних ініціативах;
  • Команду однодумців, які прагнуть досягнути спільної амбітної мети.
Наші очікування від кандидата:
  • Вища економічна, фінансова, технічна чи математична освіта;
  • Досвід роботи у банках / небанківських фінансових установах та за напрямами фінансового аналізу, Data Science, прикладних досліджень є додатковою перевагою..
  • Рівень англійської мови не нижче B1;
  • Знання принципів фінансового аналізу (підприємства, банки, небанківські фінансові установи);
  • Впевнене володіння Excel, SQL, програмним забезпеченням для статистичної обробки даних (наприклад R, Python, MATLAB, EViews, Stata або інші);
  • Досвід економічно-математичного та фінансового моделювання;
  • Знання методів регресійного аналізу, кластерного аналізу та аналізу часових рядів;
  • Професійні сертифікації такі як CFA / FRM / ACCA або інші є додатковою перевагою.
Відправити резюме

Поділитись